NextMind logo Akademie

Vzdělávací platforma zaměřená na efektivní práci s umělou inteligencí.
Naučte se tvořit prompty, analyzovat texty a tvořit projekty s AI.

📚 EU AI Act, etika a autorské vlastnictví v AI

1. díl

  • Autorská práva v AI – definice autorského díla vyžaduje tři znaky: vytvoření člověkem, originalita a kreativita.
  • Právní status AI generovaného obsahu – AI nástroje jsou z právního hlediska považovány za věc, nikoliv autora, a proto generovaný obsah zpravidla není chráněn autorskými právy.
  • Rizika promptování v AI nástrojích – nebezpečí kopírování cizích děl, porušování ochranných známek a nekalé soutěže při generování obsahu.
  • Výjimky v autorském zákoně – možnosti použití cizích děl v případech jako citace, parodie, osobní použití, při dodržení specifických pravidel a bez komerčního zneužití.

2. díl

  • Ochrana osobnosti a práce s daty – pravidla pro generování obsahu s využitím umělé inteligence, včetně nutnosti souhlasu nebo oprávněného zájmu.
  • Evropská regulace AI – nová legislativa AI Act, která stanovuje pravidla pro používání umělé inteligence, včetně zákazu některých technologií a povinnosti označování AI generovaného obsahu.
  • Deepfake a jeho označování – definice deepfaku jako matoucího obsahu, který vypadá jako realita, a povinnost jeho jednoznačného označení.
  • Bezpečnost AI nástrojů – kontrola místa uložení serverů, zákaz učení se na osobních datech a nutnost dodržování bezpečnostních standardů při práci s AI nástroji.

3. díl

  • Struktura bezpečného promptu – komplexní prompt by měl obsahovat roli, kontext, úkol a důležitá omezení pro správné a etické použití AI.
  • Anonymizace osobních údajů – proces odstranění citlivých osobních informací z dokumentů před jejich dalším zpracováním nebo sdílením, aby byla dodržena pravidla GDPR.
  • Etické mantinely pro AI – nastavení jasných pravidel pro AI, která zajišťují, že systém bude pracovat objektivně, transparentně a bez hodnocení konkrétních osob.
  • Kategorizace a analýza dat – schopnost AI extrahovat klíčové informace z nestrukturovaných textů, kategorizovat problémy a navrhovat konkrétní řešení bez použití osobních údajů.

4. díl

  • Autorská práva a AI – problematika používání dat pro trénování umělé inteligence, nutnost respektování autorských práv a etických zásad při práci s AI.
  • Osobnostní práva a souhlas – důležitost získání souhlasu od osob při používání jejich hlasu, obrazu nebo dat v AI nástrojích, zejména v komerčním prostředí.
  • Bezpečnost a kontrola AI – potřeba lidského dohledu, ověřování výstupů a nastavení kontrolních mechanismů při práci s umělou inteligencí, prevence chyb a dezinformací.
  • Ochrana osobních údajů – implementace pravidel pro nakládání s citlivými daty v AI systémech, nastavení promptů pro upozornění a regulaci přístupu k různým typům informací.

5. díl

  • Desatero AI ve firmě – soubor pravidel a doporučení pro bezpečné a etické používání umělé inteligence v pracovním prostředí.
  • Kontrola a ověřování výstupů AI – povinnost lidské kontroly generovaného obsahu a zodpovědnost za konečný výstup.
  • Ochrana dat a soukromí – zásady pro nakládání s citlivými firemními a osobními daty při práci s AI.
  • Zpětná vazba a zlepšování AI – důležitost poskytování zpětné vazby systému AI, aby se průběžně učila a zdokonalovala.

6. díl

  • Etika AI – zodpovědné nasazování umělé inteligence ve firmách s důrazem na minimalizaci rizik a chyb.
  • Krizová komunikace s AI – postup řešení potenciálních problémů vzniklých selháním AI asistenta včetně rychlé analýzy a komunikační strategie.
  • Implementační strategie AI – postupný čtyřfázový model zavádění AI do firemního prostředí (objevování, standardizace, digitalizace, optimalizace).
  • Firemní AI kultura – budování interního povědomí o AI, vzdělávání zaměstnanců a překonávání obav z nových technologií.